药物致癌性实验的目的是通过考察药物在动物体内的潜在致癌作用，从而评价和预测其可能对人体造成的危害，是药物临床前安全性评价的重要组成部分。致癌性实验肿瘤发生率及死亡率数据的统计分析是致癌实验结果解释的关键部分，目前用于评估致癌实验数据的统计方法很多，但还没有哪一种统计方法得到该领域科研人员的公认。鉴于上述情况，本文介绍了目前国际常用致癌数据的统计存在的问题，美国毒性病理学会及统计学家建议的致癌数据统计方法，例如Peto检验、Poly-3检验及Poly-k检验，以及美国毒性病理学会用于Peto检验的肿瘤准确性、一致性分类建议等内容，以期为我国临床前药物致癌性实验的数据统计提供参考。