标准研讨

中药砂仁质量的化学模式识别研究

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  • 1. 沈阳药科大学药学院, 沈阳 110016;
    2. 深圳市药品检验研究院, 深圳 518057;
    3. 深圳药品质量标准研究重点实验室, 深圳 518057;
    4. 深圳岭南道地药材资源开发与应用工程实验室, 深圳 518057;
    5. 沈阳药科大学医疗器械学院, 沈阳 110016

网络出版日期: 2024-05-31

Quality assessment of the traditional Chinese medicine Amomum villosum by chemical pattern recognition techniques

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  • 1. School of Pharmacy, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang 110016, China;
    2. Shenzhen Institute for Drug Control, Shenzhen 518057, China;
    3. Shenzhen Key Laboratory of Drug Quality Standard Research, Shenzhen 518057, China;
    4. Shenzhen Engineering Laboratory of Exploitation and Utilization of Medicinal Material Resources in Lingnan, Shenzhen 518057, China;
    5. School of Medical Devices, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang 110016, China

Online published: 2024-05-31

摘要

目的:建立砂仁的化学模式识别方法,用于区分砂仁正品及其伪品,为寻找其代用品提供依据。方法:本文首先通过HPLC法获得64批样品的化学成分信息,建立共有模式并进行相似度计算,采用逐步判别分析方法提取特征峰,运用判别分析和主成分分析方法对砂仁及其伪品进行分类。结果:以提取的6个特征峰为变量,通过判别分析和主成分分析可将砂仁及其伪品进行准确的分类,判别准确率为100%,化学模式识别所得结果与性状鉴别结果一致。结论:本文所建立的模式识别方法能够准确有效地区分砂仁及其伪品,为砂仁的鉴别分类及质量控制提供依据。

本文引用格式

王洋1, 申丽1, 江坤2,3,4, 殷果2,3,4, 王珏2,3,4, 鲁艺2, 项荣武5, 王铁杰1,2,3,4 . 中药砂仁质量的化学模式识别研究[J]. 药物分析杂志, 2016 , 36(10) : 1863 -1869 . DOI: 10.16155/j.0254-1793.2016.10.23

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