目的：建立基于近红外光谱的野生与栽培红芪判别模型，对野生与栽培红芪进行鉴别研究。方法：采用多元散射校正法、标准正态变换、一阶导数、二阶导数、Savitzky-Golay filter及Norris derivative filter过滤的组合方法对原始光谱进行预处理，应用光标法及变量重要性图选取光谱波段，建立野生与栽培红芪主成分分析-马氏距离判别模型及偏最小二乘判别模型，并验证模型。结果：多元散射校正法、标准正态变换预处理方法适宜于红芪近红外光谱的处理；所建立的二次偏最小二乘判别（PLS-DA）模型稳定、有效且无过度拟合，可用于鉴别野生与栽培红芪；野生与栽培红芪的主要差异性光谱波段为4 000.000~5 418.991 cm^-1。结论：近红外光谱可鉴别野生与栽培红芪，为其他野生型与栽培型中药材的鉴别提供研究思路。