成分分析

FTIR对滇龙胆环烯醚萜类成分含量快速预测研究

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  • 1. 云南中医药大学中药学院, 昆明 650500;2. 云南省农业科学院 药用植物研究所, 昆明 650200;3. 玉溪师范学院 资源环境学院, 玉溪 653100

网络出版日期: 2024-05-31

A rapid prediction of iridoid content in Gentiana rigescens using FTIR

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  • 1. College of Traditional Chinese Medicine, Yunnan University of Chinese Medicine, Kunming 650500, China;
    2. Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming 650200, China;
    3. College of Resources and Environment, Yuxi Normal University, Yuxi 653100, China

Online published: 2024-05-31

摘要

目的:建立适用于滇龙胆根、茎与叶中主要环烯醚萜类成分的含量预测模型,开发一种快速有效的质量控制方法。方法:采集云南省231份滇龙胆样品的傅里叶变换红外光谱(FTIR),用高效液相色谱(HPLC)法测定根中马钱苷酸、獐牙菜苦苷、龙胆苦苷及当药苷含量,根、茎及叶内总环烯醚萜类含量。光谱进行预处理并选取最佳预处理方式。SPXY算法将样品按2:1分为训练集和预测集,训练集数据结合支持向量机回归(SVR)建立不同产地、部位滇龙胆环烯醚萜类含量快速预测模型,预测集数据对模型泛化能力进行外部验证。结果:(1)滇龙胆根中不同环烯醚萜类含量差异较大,其中龙胆苦苷 > 马钱苷酸 > 当药苷 > 獐牙菜苦苷;总体上不同部位之间总环烯醚萜含量根 > 叶 > 茎,部分产地叶中总环烯醚萜含量大于根;(2)不同产地及部位滇龙胆的红外光谱峰形及波数相似,但吸收度存在差异;(3)所有模型中,标准正态变量(SNV)+二阶导数(SD)+13点Savitzky-Golay(SG)平滑+正交信号校正(OSC)-SVR与SNV+SD+11点SG平滑+OSC-SVR对根中总环烯醚萜及龙胆苦苷含量预测效果最佳,预测集相关系数(Rp2)分别达到0.975 8、0.971 1,RPD分别为5.56、4.99,模型可信度较高,预测值与HPLC检测值接近。结论:FTIR技术结合化学计量学对8个产地滇龙胆中环烯醚萜类成分含量进行准确预测,可作为一种快速可靠的定量方法对滇龙胆药材进行质量控制。

本文引用格式

裴艺菲, 沈涛, 左智天, 张庆芝, 王元忠 . FTIR对滇龙胆环烯醚萜类成分含量快速预测研究[J]. 药物分析杂志, 2019 , 39(4) : 615 -623 . DOI: 10.16155/j.0254-1793.2019.04.06

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