目的：建立适用于滇龙胆根、茎与叶中主要环烯醚萜类成分的含量预测模型，开发一种快速有效的质量控制方法。方法：采集云南省231份滇龙胆样品的傅里叶变换红外光谱（FTIR），用高效液相色谱（HPLC）法测定根中马钱苷酸、獐牙菜苦苷、龙胆苦苷及当药苷含量，根、茎及叶内总环烯醚萜类含量。光谱进行预处理并选取最佳预处理方式。SPXY算法将样品按2：1分为训练集和预测集，训练集数据结合支持向量机回归（SVR）建立不同产地、部位滇龙胆环烯醚萜类含量快速预测模型，预测集数据对模型泛化能力进行外部验证。结果：（1）滇龙胆根中不同环烯醚萜类含量差异较大，其中龙胆苦苷 > 马钱苷酸 > 当药苷 > 獐牙菜苦苷；总体上不同部位之间总环烯醚萜含量根 > 叶 > 茎，部分产地叶中总环烯醚萜含量大于根；（2）不同产地及部位滇龙胆的红外光谱峰形及波数相似，但吸收度存在差异；（3）所有模型中，标准正态变量（SNV）+二阶导数（SD）+13点Savitzky-Golay（SG）平滑+正交信号校正（OSC）-SVR与SNV+SD+11点SG平滑+OSC-SVR对根中总环烯醚萜及龙胆苦苷含量预测效果最佳，预测集相关系数（R_p²）分别达到0.975 8、0.971 1，RPD分别为5.56、4.99，模型可信度较高，预测值与HPLC检测值接近。结论：FTIR技术结合化学计量学对8个产地滇龙胆中环烯醚萜类成分含量进行准确预测，可作为一种快速可靠的定量方法对滇龙胆药材进行质量控制。