目的：研究并建立径向基函数神经网络预测化合物色谱峰HPLC保留时间的方法。方法：使用Agilent TC-C₁₈色谱柱（250 mm×4.6 mm，5μm），甲醇-水为流动相等度洗脱，以毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花素、山柰苷、山柰素、槲皮素、刺芒柄花苷、毛蕊异黄酮及异鼠李素8个化合物为研究对象，不同比例流动相洗脱条件下其中7个化合物色谱峰保留时间为特征，与待预测化合物色谱峰保留时间组成训练集各样本，生成并训练神经网络，使得该神经网络具有通过以上7个化合物色谱峰保留时间预测待预测化合物色谱峰保留时间的能力。结果：在使用同一型号色谱柱不同HPLC仪器的情况下，模型的保留时间预测误差不大于0.608 min。结论：本研究创建的方法能够对化合物保留时间进行有效和准确地预测。